一年前的云栖大会上，“城市大脑”这一概念首次亮相，它被定义为“杭州代表中国的城市为世界做一次探索”。城市管理者可以从运行的角度来利用数据，对城市的人、车进行有效分析。阿里巴巴技术委员会主席王坚认为，城市大脑将成为城市新的基础设施，利用数据资源来解决问题。

在昨天的云栖大会上，城市大脑1.0正式发布，交出了用智能治理城市的周年答卷。

目前，城市大脑已覆盖杭州主城区莫干山路区域等路面主干道，及南北城区的中河-上塘高架等快速路，同时服务萧山城区，为杭州市逾900万常住人口的快速出行提供实时分析和智能调配。

城市大脑首先实现的是通过各类数据感知交通态势进而优化信号灯配时。目前，已有128个信号灯路口由城市大脑掌管。

在杭州主城区，城市大脑调控了24个莫干山路区域红绿灯，通行时间减少15.3%。试点中河-上塘高架22公里道路，出行时间平均节省4.6分钟。

在萧山，104个路口信号灯配时无人调控，范围西至萧然西路，南至晨晖路，东至通惠路，北至萧绍路，此外还包括市心路、育东路、北山南路在内的5平方公里，车辆通行速度提升15%，平均节省时间3分钟。

此外，城市大脑融合高德、交警微波和视频数据去感知交通事件，包括拥堵、违停、事故等，并触发机制进行智能处理。在主城区，城市大脑日均事件报警数达500次以上，准确率达92%，大大提高执法指向性。

萧山区还创新实现了120救护车等特种车辆的优先调度，事件报警、信号控制与交通勤务快速联动，提升应急事件处理效率。一旦急救点接到电话，城市大脑就会实时计算，自动调配沿线信号灯配时，为救护车定制一路绿灯的生命线。

据测算，救护车到达现场的时间已缩短一半，平均节省7分钟。以市心路-晨晖路到市心路-建设一路全长7公里路段为例，救护车总计需要经过21个路口。在最近一次出车中，救护车节省时间高达14分钟，没有遇到一个红灯。

王坚给了一个小目标，在2022年亚运会时的萧山区，城市大脑已经成为了城市必须的基础设施。